Die DLSS-Technologie von Nvidia war in den letzten Jahren eines der herausragenden Features für GeForce-Grafikkarten.
Mit künstlicher Intelligenz ist DLSS in der Lage, die Arbeitslast Ihrer GPU zu verringern und die Bildrate Ihres Spiels zu steigern. Darüber hinaus behauptet Nvidia, dass DLSS in der Lage ist, eine qualitativ hochwertige Videoqualität aufrechtzuerhalten, sodass Sie große Kompromisse eingehen müssen, indem Sie die Bildrate erhöhen.
Diese geniale KI-Technologie bedeutet, dass Nvidia RTX-Grafikkarten höhere Bildraten erreichen können, als die GPU-Hardware normalerweise in der Lage ist. Dies ist besonders wichtig für Spiele in 4K mit aktiviertem Raytracing, da viele Systeme Schwierigkeiten haben, eine stabile Leistung über 60fps für ausgewählte AAA-Spiele ohne die Verwendung von DLSS zu erreichen.
Natürlich wurde FidelityFX Super Resolution Anfang dieses Jahres auf den Markt gebracht, die als AMDs Antwort auf DLSS vorgestellt wird. Es funktioniert ziemlich ähnlich wie DLSS und skaliert Bilder mit niedrigerer Auflösung, um die Bildrate eines Spiels zu erhöhen. Es hat jedoch einen wesentlichen Unterschied zu DLSS darin, dass es keine maschinellen Lernalgorithmen verwendet, sondern stattdessen auf räumliches Upscaling setzt.
Macht das einen großen Unterschied? Nvidia glaubt das. In einem kürzlich erschienenen Video erklärte Bryan Catanzaro (VP, Applied Deep Learning Research), dass räumliche Upscaling-Methoden zwar zusätzliche Pixel zu einem Bild hinzufügen können, jedoch keine weiteren Details hinzufügen können.
„Die Ergebnisse sind oft verschwommen und weisen oft mehr zeitliche Artefakte wie Flackern und Kriechen auf“, sagte er. „DLSS ist eine zeitliche Methode und verwendet Informationen aus mehreren Frames, um mehr Details mit weniger Flimmern bereitzustellen.“
Nvidia zeigte auch einige Videovergleiche, um zu zeigen, dass DLSS 2.3 besser in der Lage ist, ein klares, detailliertes Bild zu erzeugen, während Hintergrundobjekte mit FSR unscharf oder verzerrt aussehen können, wobei einige Assets sogar nicht richtig gerendert werden.
Natürlich wird Nvidia immer eine voreingenommene Sicht auf seine eigene Technologie haben, daher wäre es nicht fair, sich darauf zu verlassen.
Aber wenn Sie das Internet durchforsten, werden Sie feststellen, dass die Mehrheit der Experten sich einig ist, dass DLSS eine überlegene Bildqualität bietet und gleichzeitig ähnliche (wenn nicht sogar höhere) Bildraten bietet.
Deathloop unterstützt sowohl DLSS als auch FSR und TechPowerUp hat einen großartigen Bildvergleich geliefert, der zeigt, wie sich die beiden Upscaling-Technologien unterscheiden. Sie können mit DLSS verbesserte Details an der Wand sehen, während Objekte im Hintergrund ausgeprägter aussehen.
Ehrlich gesagt ist es kein großer Unterschied in der Bildqualität, da Sie das Bild wirklich genau betrachten müssen, um die Verbesserungen zu erkennen, die DLSS bietet. Aber die Technologie von Nvidia scheint dennoch die überlegene Option zu sein, wenn Sie beim Upscaling auf die ultimative Bildqualität Wert legen.
Das heißt nicht, dass sich FSR nicht lohnt. Es ist immer noch eine gute Alternative zu DLSS, zumal es in einer Vielzahl von Grafikkarten verfügbar ist. Im Gegensatz dazu ist Nvidias DLSS-Technologie nur in seinen RTX-GeForce-GPUs verfügbar, was bedeutet, dass Sie Pech haben, wenn Sie eine günstige Grafikkarte wie die GTX 1050 Ti haben. Dies ist besonders frustrierend, da DLSS für Low-End-Karten wohl nützlicher ist, da sie weniger in der Lage sind, hohe Bildraten zu erreichen.
Überlegt man sich aber, ob man sich demnächst eine High-End-Grafikkarte von AMD oder Nvidia kaufen sollte, dann ist der Leistungsvorteil, den DLSS bietet, kaum zu übersehen.
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