Es ist erst zwei Jahre her, als Apple den M2-Prozessor zum ersten Mal ankündigte, und dennoch wirkt er nach der kürzlichen Einführung des neuen Apple M4-Prozessors etwas veraltet.
Aber welche Leistungssteigerung können Sie vom M4 erwarten? Und gibt es noch weitere Vorteile, wenn man sich für den neueren Chip entscheidet? Dies ist eine besonders wichtige Frage, wenn Sie sich zwischen dem neuesten iPad Pro und seinem Vorgänger entscheiden müssen.
Wir haben diesen Leitfaden erstellt, um die wichtigsten Unterschiede zwischen den Apple M4- und Apple M2-Prozessoren hervorzuheben, damit Sie genau wissen, was Sie durch zusätzliche Ausgaben erhalten.
M4 verfügt über acht Milliarden zusätzliche Transistoren
Einer der größten Indikatoren für die Leistung eines Prozessors ist die Anzahl der auf dem Chip untergebrachten Transistoren. Dank der Einführung der neuen 3-nm-Architektur der zweiten Generation ist es Apple gelungen, die Anzahl der Transistoren im M4-Prozessor auf satte 28 Milliarden zu erhöhen.
Zum Vergleich: Der Apple M2-Chip basiert auf einer 5-nm-Architektur und ist daher auf 20 Milliarden Transistoren begrenzt. Das ist immer noch ausreichend für eine schnelle Leistung, aber der M4 verfügt über acht Milliarden zusätzliche Transistoren, um die Leistung auf ein neues Niveau zu heben.
M4 bietet 50 % mehr Rechenleistung
Apple gibt an, dass der M4-Chip 50 % mehr Rechenleistung bietet als der M2-Prozessor, was zu einer spürbar schnelleren Gesamtleistung führt.
Diese zusätzliche Rechenleistung ist nicht nur auf die verbesserte Architektur zurückzuführen, sondern auch auf eine Erhöhung der Anzahl der Kerne. Die CPU des M4 besteht aus vier Leistungskernen und sechs Effizienzkernen, was einer Gesamtzahl von 10 Kernen entspricht.
Im Vergleich dazu verfügt der Apple M2 über vier Leistungskerne und sechs Effizienzkerne und ist daher auf eine Gesamtzahl von acht CPU-Kernen beschränkt. Die zusätzlichen Kerne im M4 ermöglichen es ihm, mehrere Arbeitslasten besser zu bewältigen, was besonders wichtig für Anwendungen wie die Videobearbeitung ist.
Hardwarebeschleunigtes Raytracing
Der Apple M4-Chip verfügt über eine neue 10-Core-GPU, die offenbar 4x schneller ist als der M2. Darüber hinaus verfügt es über spannende Funktionen wie Dynamic Caching und hardwarebeschleunigtes Raytracing. Die letztgenannte Funktion ermöglicht es dem M4, hochentwickelte Licht-, Schatten- und Reflexionseffekte in Videospielen zu nutzen. Es ist beeindruckend zu sehen, wie die Technologie auf Apple-Geräten Einzug hält, wenn man bedenkt, dass sie eines der aufregendsten Features der PS5 und Xbox Series X war.
Die GPU des älteren Apple M2 verfügt ebenfalls über ein 10-Kern-Design, es fehlen jedoch hochmoderne Funktionen wie hardwarebeschleunigtes Raytracing. Das bedeutet, dass M2-betriebene Geräte nicht die gleichen fotorealistischen Bilder liefern können wie Geräte mit einem M4-Chip.
Apple behauptet außerdem, dass der M4 energieeffizienter sei als der M2. Anscheinend kann der M4 die gleiche Leistung wie der M2 liefern, allerdings mit der halben Leistung. Dies dürfte die Akkulaufzeit erheblich verlängern, was eines der größten Verkaufsargumente der M-Prozessoren war.
M4 bietet fantastische KI-Leistung
Eines der aufregendsten Elemente des M4-Prozessors ist seine verbesserte KI-Leistung. Die neuronale Engine mit 16 Kernen ist jetzt in der Lage, 38 Billionen Operationen pro Sekunde durchzuführen, was sie zur leistungsstärksten NPU macht, die jemals auf einem Gerät gesehen wurde.
Auch der Apple M2 verfügt über eine 16-Kern-Neural-Engine, schafft aber nur 15,8 Billionen Operationen pro Sekunde und ist damit weniger als halb so leistungsstark wie der M4.
Warum ist die KI-Leistung so wichtig? Apple sagt, dass die neuen KI-Funktionen des M4-Chips es Benutzern ermöglichen, eine Person in einem 4K-Video mit nur einem Fingertipp auf den Bildschirm des iPad Pro von ihrem Hintergrund zu isolieren. Es ist auch in der Lage, automatisch eine Musiknotation in Echtzeit zu erstellen, wenn Sie jemandem beim Klavierspielen zuhören. Die Zahl der KI-Funktionen und Apps wird in naher Zukunft nur noch zunehmen, wodurch die KI-Leistung in Zukunft noch wichtiger wird.
