Amazon hat angekündigt, dass es ein neues Kamerasystem entwickelt hat, das Produkte in seinen Lagerhallen identifizieren kann und möglicherweise die Notwendigkeit von Barcodes überflüssig machen wird.
Nach Angaben des Unternehmens wird das System bereits in bestimmten Vertriebseinrichtungen in Europa eingesetzt und verwendet derzeit Kameras, um sicherzustellen, dass Artikel auf einem Förderband mit den Referenzbildern übereinstimmen. Die erfassten Bilder werden auch der Datenbank hinzugefügt, was dazu beiträgt, das System zu trainieren, um genauer zu sein. Derzeit liegt die Genauigkeit bei 99 %, sagt Amazon.
Schließlich will das Unternehmen Roboter einführen, die die Artikel aufnehmen und erkennen können, ohne einen Barcode scannen zu müssen. Es stellt sich heraus, dass Roboter das nicht sehr gut können, also ist die Bilderkennungstechnologie der Schlüssel. Amazon nennt diese Technologie Multimodal Identification oder MMID. Amazon sagt, dass dies dazu führen wird, dass Artikel schneller und effizienter durch das System und an die Kunden gelangen.
Es heißt, die Kameras können „das Aussehen und die Abmessungen eines Gegenstands aus einem Bild dieses Gegenstands extrahieren – um die Identifizierung zu automatisieren“.
„Unsere Vision des Nordsterns ist es, dies bei der Robotermanipulation zu nutzen. Die Lösung dieses Problems, damit Roboter Artikel aufnehmen und verarbeiten können, ohne einen Barcode finden und scannen zu müssen, ist von grundlegender Bedeutung“, sagte Nontas Antonakos, Manager für angewandte Wissenschaft in der Computer Vision Group von Amazon in Berlin in a Blogeintrag. „Es wird uns helfen, Pakete schneller und genauer an die Kunden zu liefern.“
Da Barcodes beschädigt oder ganz ausgelassen werden können, bügelt es die Knicke auf dem Weg zum Lieferfahrzeug aus. Die Idee wird schließlich auf Amazon-Unternehmen ausgeweitet, aber wir gehen davon aus, dass die Barcodes immer noch vorhanden sein werden, wenn der Artikel verpackt ist und das Lager verlässt. Wie zum Teufel soll Hermes ohne sie zurechtkommen?
