MEINUNG: Die CES 2024 ist eine der größten Technologiemessen des Jahres und wurde bisher von der Diskussion über KI dominiert.
Dies gilt insbesondere für den PC-Markt, insbesondere nach der jüngsten Veröffentlichung der Intel Core Ultra- und AMD Ryzen 8000-Prozessorserien, die beide über integrierte NPUs verfügen, um sicherzustellen, dass die Leistung der KI in den Chip des PCs integriert ist und nicht über ihn bereitgestellt wird Wolke.
Intel verbrachte den größten Teil seiner CES-Pressekonferenz damit, über die Zukunft der KI zu diskutieren, und sie wird die Laptop-Branche revolutionieren. In den Worten von Intel ermöglicht KI Ihrem PC, Dinge zu tun, die er vorher nicht konnte.
Es wäre dumm, solchen Behauptungen zu widersprechen. Es besteht kein Zweifel daran, dass KI enorme Auswirkungen haben wird und in naher Zukunft möglicherweise sogar noch wichtiger werden wird als reine Verarbeitungsgeschwindigkeiten.
Aber während alle großen PC-Unternehmen während der CES so viel Zeit damit verbracht haben, KI auf Hardwareebene anzupreisen, bin ich nicht davon überzeugt, dass es genügend Beispiele für ihren Anwendungsfall gibt, um den durchschnittlichen PC-Benutzer zu begeistern.
Microsoft Copilot ist das offensichtlichste Beispiel. Die meisten Laptop-Hersteller verfügen inzwischen über eine physische Tastenkombination für die neue KI-gestützte App. Copilot ist eine KI-gestützte Funktion, die auf neuen Windows-Laptops vorinstalliert ist und als Chatbot fungiert, der Fragen beantworten, Schritt-für-Schritt-Anleitungen zur Behebung eines Problems bereitstellen oder sogar ein benutzerdefiniertes Bild erstellen kann. Es ist sicherlich eine beeindruckende Funktion, aber ich bin nicht davon überzeugt, dass sie nützlicher ist als eine Suchmaschine wie Google oder einfach das Aufrufen Ihres Einstellungsmenüs.
Ich persönlich finde die Studio-Effekte von Microsoft nützlicher, die KI nutzen, um den Hintergrund unscharf zu machen und Hintergrundgeräusche während eines Videoanrufs zu eliminieren. Solche Funktionen können einen großen Unterschied in Ihrem Alltag machen, aber auch hier bezweifle ich, dass sie ausreichen, um die Leute dazu zu bringen, in den Laden zu eilen, um einen neuen Laptop zu kaufen.
Zur Ehre aller großen Laptop-Hersteller muss ich sagen, dass ich bereits verschiedene Implementierungen von KI gesehen habe. Einer meiner Favoriten stammt von Samsungs neuestem Galaxy Book-Laptop, mit dem Sie Ihre Bildergalerie per KI durchsuchen können. Das Galaxy Book ist beispielsweise in der Lage, alle Ihre gespeicherten Bilder zu finden, auf denen beispielsweise eine Katze oder ein Traktor zu sehen ist, wodurch es unglaublich einfacher wird, Ihre eigenen Dateien zu finden, ohne sie vorher manuell beschriften zu müssen. Aber würde mich diese KI-gestützte Funktion davon überzeugen, Samsungs Galaxy Book einem MacBook vorzuziehen? Wahrscheinlich nicht.
Das ist bisher mein Problem mit KI. Viele Technologieunternehmen haben bereits bewiesen, dass KI die Lebensqualität und die Produktivität erheblich verbessern wird, aber ich habe noch keine Funktion gesehen, die den durchschnittlichen PC-Benutzer begeistern wird. KI braucht eine Killer-App.
OmniBridge könnte sich für viele Menschen als die Killer-App erweisen. Hierbei handelt es sich um eine Intel-basierte Anwendung, die KI nutzt, um Gebärdensprache in Text zu übersetzen. Intel nutzte während der CES-Konferenz eine Echtzeitdemonstration der Anwendung. Es dauerte einige Sekunden, bis der Laptop die Gebärdensprache eines gehörlosen Benutzers erkannte und dann der übersetzte Text auf dem Laptop-Bildschirm angezeigt wurde. Diese KI-Funktion kann Leben verändern.
Das ist die Art von Innovation, die KI braucht, um ihr volles Potenzial auszuschöpfen. Wenn sich der durchschnittliche PC-Benutzer für KI begeistern will, muss die Technologie die Tür zu neuen Möglichkeiten öffnen, die bisher nicht möglich waren – die bloße Verbesserung der Lebensqualität zu bestehenden Funktionen reicht für die KI-Revolution nicht ganz aus Reibung erhalten.
Es ist jedoch wichtig zu bedenken, dass KI-betriebene Laptops noch in den Kinderschuhen stecken. Es ist erst ein paar Monate her, seit AMD und Intel erstmals Prozessoren mit erheblicher, in den Chip integrierter KI-Leistung auf den Markt gebracht haben, und erst jetzt sehen wir einen stetigen Strom von Laptops, die diese Technologie unterstützen. Noch vor einem Jahr war diese Hardware nicht zugänglich, daher ist es kein Wunder, dass es derzeit an Software mangelt, die KI voll ausnutzt.
Ich hoffe, dass im Jahr 2024 und darüber hinaus weitaus mehr innovative KI-Software auf den Markt kommt. Bis dahin werde ich mich schwer tun, mich für die sogenannte KI-Revolution im Laptop-Bereich zu begeistern. Die Technologie ist eindeutig beeindruckend, aber ich brauche mehr reale Anwendungsfälle, bevor ich vom Kauf eines KI-betriebenen Laptops überzeugt bin.
