Dasjenige Pixel 7 und Pixel 7 Pro werden später heute eingeführt, daher wir sehen schon durchgesickerte Benchmark-Tests, die darauf hindeuten, dass sie nicht mit den schnellsten Telefonen uff dem Markt wettstreiten werden.
Die letztjährigen Pixel 6-Telefone waren in vielen Dingen gut, daher ihre benutzerdefinierten Tensor G1-Kartoffelchips beeindruckten nicht massiv in Bezug uff die rohe Leistung. Dies wird sich voraussichtlich mit dieser Pixel 7-Warteschlange und ihrem Tensor G2-Chip fortsetzen.
Dasjenige Google Pixel 7 Pro ist im beliebten AnTuTu-Benchmark-Tool aufgetaucht (mit freundlicher Genehmigung von Gadgetvolle BD), die versucht, dasjenige Gesamtleistungsniveau eines Telefons widerzuspiegeln. Mit 801.116 Punkten liegt es rund 85.000 Punkte zusätzlich dem Pixel 6 Pro, welches ein ordentlicher Fortschritt ist.
Eine solche Punktzahl lässt dasjenige Pixel 7 Pro jedoch spürbar hinterm Snapdragon 8 Gen 1 und dieser Dimensity 9000-Menge zurück. Dasjenige Samsung Galaxy Z Fold 4, dasjenige Motorola Edge 30 Pro und dasjenige Xiaomi 12 Pro erreichten allesamt notdürftig die 1.000.000-Marke. Gaming-Telefone wie dasjenige ROG Phone 6D und dasjenige Red Magic 7S Pro knacken derweil um die 1.100.000-Marke.
Natürlich sollten Sie niemals vereinigen Benchmark-Test z. Hd. bare Münze nehmen, und insbesondere AnTuTu hat sich qua unbeständig z. Hd. Herstellereingriffe erwiesen, um die Ergebnisse künstlich zu steigern. Wir sollten sogar bedenken, dass es vor dem Start von Pixel 7 wenige Kompatibilitätsprobleme z. Hd. den Tensor G2 spendieren kann.
Dies ist jedoch nicht dasjenige erste Pre-Launch-Benchmark-Undicht, dasjenige wir z. Hd. dasjenige Pixel 7 Pro gesehen nach sich ziehen. Erst vor ein paar Wochen machte dasjenige Telefon vereinigen Live Event beim beliebten CPU-fokussierten Benchmarking-Tool Geekbench.
Gleichwohl hier erzielte es ein paar hundert Punkte mehr qua dasjenige Pixel 6 Pro. Gleichwohl selbige Zahl blieb spürbar hinter Konkurrenten zurück, die uff Qualcomm- und MediaTek-Hardware laufen.
Welcher Blickwinkel von Google mit seinem benutzerdefinierten Tensor-Chip war seit alters, dass es sich natürlich uff Vorteil und maschinelles Lernen statt uff die reine Leistung konzentriert.
